Génération 3D de fonds de couronnes dentaires à l’aide de l’apprentissage contextuel
Voici une publication dans SPIE. Imagerie médicale, présentée par l’une de nos chercheuses, Imane Chafi, doctorante à Polytechnique Montréal, qui développe actuellement des modèles ML pour la restauration et l’évaluation dentaires. Ses recherches portent sur l’imagerie médicale, la génération de formes en 3D et la correspondance multimodale.
La production de fonds de couronnes dentaires valables et réalistes joue un rôle central en dentisterie, car les fonds de couronnes dentaires sont le premier point de contact entre la préparation d’une dent et sa couronne. Chaque dent est différente et la rétention du fond de la couronne dépend fortement de la façon dont elle s’adapte à la préparation tout en conservant les propriétés essentielles pour l’adhérence et la douceur de la céramique. A partir de là, la production du fond de la couronne devient une tâche difficile que seules des personnes qualifiées, telles que les techniciens dentaires, peuvent accomplir. Les techniques standard de modélisation géométrique telles que les logiciels de conception assistée par ordinateur (CAO) ont depuis été utilisées à cette fin, fournissant une base fiable pour la génération de fonds de couronnes dentaires.
Imane Chafi, François Guibault, Julia Keren, Ying Zhang et Farida Cheriet
Vous pouvez lire la publication complète ici.
This post is also available in: Anglais